Weit Bürgnavenz apvieno regulārus uzkrājumu plānus ar prognozējošiem modeļiem, kas nepārtraukti novērtē nepastāvību un tirgus struktūru. Stingru intervālu vietā sistēma izlemj, kad statistiski lētāk ir sākt.
Interfeiss parāda ieejas zonas, nepastāvības joslas un pašreizējo pozīciju statusu kopējā laika skalā - saprotamā vietā kā melnā kaste.
Weit Bürgnavenz ir paredzēts lietotājiem, kuri novērtē automatizāciju, bet nevēlas pieņemt lēmumus bez ieskata pamatā esošajā loģikā. Katrs ieteikums ir balstīts uz saprotamiem signāliem no svārstīguma analīzes un pasūtījumu grāmatas struktūras, nevis uz vispārēju heiristiku.
Platforma ir paredzēta tehniski pieredzējušiem tirgotājiem un investoriem Vācijā, kuri vēlas sistematizēt atkārtotus investīciju lēmumus, nezaudējot kontroli pār parametriem un riska limitiem.
Manuālā DCA parasti tiek ievēroti stingri grafiki, savukārt uz dienas tirdzniecību orientēti lēmumi bieži tiek pieņemti laika spiediena un emocionālā izsīkuma apstākļos. Abām pieejām ir potenciāls sākuma līmeņa kvalitātes ziņā.
Sistēma paralēli apstrādā vairākus datu līmeņus un iegūst sākuma līmeņa novērtējumu, kas tiek pastāvīgi atjaunināts, nevis balstīts uz fiksētām sliekšņa vērtībām.
Vēsturiskā un netiešā nepastāvība tiek nepārtraukti salīdzināta, lai atšķirtu paaugstinātas nenoteiktības periodus no strukturālām tendenču kustībām.
Statistiskie modeļi svara pasūtījumu grāmatas dziļumu, impulsu un tilpuma sadalījumu, lai aprēķinātu labvēlīga ieejas punkta varbūtību.
Maksimālie pozīcijas izmēri un izņemšanas sliekšņi ir iepriekš noteikti un tiek ievēroti katras automatizētās izpildes laikā neatkarīgi no signāla.
Tirgus dati tiek nepārtraukti importēti, izmantojot standartizētas saskarnes, lai sākotnējais novērtējums nebūtu balstīts uz novecojušiem cenu līmeņiem.
Process ir sadalīts saprotamos posmos, lai katru automatizēto lēmumu varētu izsekot līdz noteiktam apstrādes posmam.
Cenas, apjoma un pasūtījumu grāmatas dati tiek nepārtraukti reģistrēti no savienotajiem avotiem.
Prognozējošie modeļi novērtē pašreizējos tirgus apstākļus saistībā ar vēsturiskajiem modeļiem.
Laika logs nākamajam daļējam pirkumam tiek iegūts no novērtējuma.
Pasūtījums tiek veikts, izmantojot API, noteiktajās riska robežās.
Pozīcijas tiek nepārtraukti salīdzinātas ar noteiktām sliekšņa vērtībām.
Ievades optimizācijas parametrus var svērt dažādi atkarībā no stratēģijas, nemainot pamatā esošo metodoloģiju.
Veidojot lielākas pozīcijas, sistēma sadala pirkumus vairākās ieejas zonās, nevis izvieto visu apjomu vienā reizē. Tas samazina atkarību no viena cenu līmeņa.
Pretpozīcijas var saistīt ar svārstīguma sliekšņiem, lai hedžēšana tiktu automātiski izveidota tikai tad, kad tiek pārsniegti noteikti riska rādītāji, nevis aktīvi visu laiku.
Ilgākiem ieguldījumu periodiem sistēma piešķir prioritāti lielākiem laika logiem un mazāku iejaukšanās biežumu, kas samazina darījumu izmaksas, vienlaikus saglabājot ieraksta kvalitāti par daļēju pirkumu.
Tālāk minētie punkti attiecas uz tehniskajiem aspektiem, kas parasti tiek pārbaudīti automatizētā izpildē.
Piekļuve tiek nodrošināta, izmantojot atslēgas ar ierobežotām atļaujām, kas ļauj piekļūt tikai tirdzniecībai un datiem. Funkcijas, par kurām var saņemt izmaksas, nav iekļautas.
Apstrāde notiek, izmantojot pastāvīgus straumēšanas savienojumus, kas samazina laiku starp modeļa novērtēšanu un pasūtījuma pārsūtīšanu. Faktiskais izpildes ātrums ir atkarīgs arī no pievienotās tirdzniecības platformas.
Modeļi tiek kalibrēti, izmantojot vēsturiskos tirgus datus, un regulāri tiek atkārtoti apmācīti ar pašreizējiem datiem, lai ņemtu vērā izmaiņas tirgus struktūrā.
Pozīciju izmēri, maksimālie izņemšanas sliekšņi un pauzes noteikumi tiek iestatīti pirms aktivizēšanas, un vajadzības gadījumā tos var pielāgot.
Ja datu savienojums tiek pārtraukts, automatizētā izpilde tiek apturēta, līdz tiek atjaunots stabils savienojums, lai izvairītos no lēmumu pieņemšanas, pamatojoties uz nepilnīgiem datiem.
Analīze parāda, kā sistēma būtu reaģējusi uz vēsturiskiem un pašreizējiem tirgus datiem, pirms tiek aktivizētas automatizētās izpildes.